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Contrôle à l'exécution

Le contrôle à l'exécution consiste à appliquer une politique IA à chaque requête au moment où elle a lieu, par exemple en bloquant, en masquant ou en avertissant avant que des données n'atteignent un outil IA, au lieu de compter sur la mémoire de chacun pour respecter une politique écrite.

Pourquoi c'est important

Une politique IA écrite décrit ce qui devrait se passer. Elle ne peut pas empêcher qu'une liste de clients soit collée dans un chatbot. Le contrôle à l'exécution place la règle là où l'IA est utilisée : le navigateur, le poste de travail, ou la passerelle par laquelle un agent appelle ses outils.

Comme un contrôle qui se déclenche à tort bloque du vrai travail, il se déploie par étapes. Une politique tourne d'abord en surveillance, pour que vous voyiez ce qu'elle aurait fait, et une personne décide quand elle peut avertir ou bloquer.

Ce que fait Qastel

Qastel applique les politiques dans le navigateur grâce à son extension, sur le poste de travail grâce à son agent de poste, et à la passerelle MCP, avec des effets de blocage, de masquage, d'avertissement, d'alerte et de mise en quarantaine. Chaque politique démarre en surveillance.

Découvrez Qastel en action.

Une démo de 30 minutes : découverte, score de risque et contrôle à l'exécution.