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  • Les quatre étapes

Couche de contrôle de l'IA

Une couche de contrôle de l'IA est la partie de la gouvernance de l'IA qui se place là où l'IA est utilisée et applique les règles : elle voit chaque système IA utilisé et applique les politiques de l'organisation sur chaque prompt et chaque action d'agent.

Pourquoi c'est important

La plupart des organisations ont déjà un endroit où écrire leur politique IA : une charte, une plateforme de gouvernance, parfois une tour de contrôle qui recense les systèmes IA et leurs risques. Il leur manque la partie qui agit. La politique vit dans un document, et rien ne la vérifie au moment où quelqu'un colle des données clients dans un chatbot.

Une couche de contrôle comble cet écart. Parce qu'elle se trouve sur le chemin des usages de l'IA, dans le navigateur, sur le poste et dans les agents des développeurs, elle applique les mêmes règles à l'IA que l'organisation a autorisée et au Shadow AI que personne n'a autorisé, et elle garde la trace de chaque décision.

Ce que fait Qastel

Qastel est une couche de contrôle de l'IA. Il découvre les systèmes IA à partir des outils d'identité, de réseau et de plateformes d'agents que vous utilisez déjà, évalue le risque de chacun, applique vos politiques dans le navigateur, sur le poste de travail et à la passerelle MCP, et conserve les preuves de chaque décision. Il fonctionne seul, ou sous une plateforme de gouvernance ou une tour de contrôle que vous avez déjà.

Découvrez Qastel en action.

Une démo de 30 minutes : découverte, score de risque et contrôle à l'exécution.