Évaluer
Qastel évalue les risques de vos systèmes d'IA, analyse leurs usages et identifie les équipes concernées. Avec Qastel Chat, explorez les résultats et passez à l'action.
Une évaluation ponctuelle ne suffit plus. Les usages, les accès et les risques évoluent en permanence. Qastel évalue chaque système d'IA à partir de son utilisation réelle et actualise son niveau de risque à chaque changement détecté.
Un score de risque de 0 à 100, calculé sur huit dimensions, avec une classification automatique selon l'AI Act.
Comprenez les facteurs qui contribuent au score de chaque IA. Les informations manquantes sont considérées comme des risques, jamais comme des garanties.
Un score global mesure la gouvernance de votre parc IA. Chaque action recommandée indique son impact potentiel pour vous aider à prioriser les améliorations.
Classification des risques
Qastel attribue à chaque système d'IA un score de risque fondé sur huit critères pondérés : gouvernance, autonomie, sensibilité des données, classification AI Act, couverture des politiques, localisation des données, accords de protection des données (DPA) et utilisation de comptes personnels.
Usages
Qastel identifie les usages de l'IA par domaine métier : RH, finance, juridique, ventes ou développement logiciel. Visualisez les outils utilisés par chaque équipe, les comptes professionnels et personnels associés, ainsi que les données sensibles partagées.
Chat Qastel
Posez vos questions à Qastel Chat en langage courant : quels systèmes sont risqués, qui les utilise, quoi traiter en premier. Quand une modification s'impose, comme désigner un propriétaire, passer un système en Autorisé ou rédiger une politique, Chat la prépare et l'applique dès que vous la validez.
Ce qui distingue Qastel
Chaque score de risque est décomposé en huit critères, dont la sensibilité des données, le niveau d'autonomie et la classification AI Act. Identifiez précisément les facteurs de risque et leur impact sur le score.
Explorez vos usages de l'IA en langage naturel et passez à l'action dans la même conversation. Attribuez un responsable, modifiez le statut d'un système ou créez une politique. Chaque action est exécutée après votre validation.
Qastel détecte les nouveaux risques et les transforme en actions prioritaires dans votre boîte de réception, avec leur impact sur votre score de gouvernance. Vos Gardiens analysent les usages, identifient les écarts et proposent des politiques adaptées, que vous restez libre de valider.
À partir de règles explicites appliquées à ce que Qastel sait de chaque système, sur huit dimensions pondérées. Rien n'est une boîte noire : le score se décompose en chacun des écarts qui l'ont produit, avec les preuves derrière chacun et le nombre exact de points qu'il a fait perdre.
Le score de risque appartient à un système IA : plus il est bas, mieux c'est, et il dit à quel point ce système est risqué. Le score de gouvernance appartient à tout le parc : plus il est haut, mieux c'est, et il dit quelle part du parc est examinée, dotée d'un propriétaire et couverte par une politique. On le fait monter en traitant les actions qu'il liste.
Aucun questionnaire n'est nécessaire pour obtenir un premier résultat : l'évaluation part de ce que la découverte a déjà trouvé. Les propriétaires peuvent ajouter du contexte, comme la finalité, les catégories de données et les références de DPA, et ce contexte affine le score ; mais un système resté sans réponse est tout de même évalué, et non laissé vide.
Chat peut proposer un propriétaire, un statut de gouvernance ou une classification pour un système IA, ajouter une note, écarter, reporter ou rouvrir une action, et rédiger un projet de politique. Chaque proposition est une carte que vous validez ou refusez, et vos droits sont vérifiés de nouveau au moment de la validation. Un projet de politique est toujours créé désactivé.
En 30 minutes, découvrez comment Qastel analyse chaque système d'IA, identifie les risques et vous aide à prioriser les actions pour améliorer votre gouvernance.
