Aller au contenu
← Glossaire
  • Les quatre étapes

Gouvernance de l'IA

La gouvernance de l'IA est l'ensemble des politiques, des rôles et des contrôles qu'une organisation utilise pour décider quels systèmes IA peuvent être utilisés, pour quoi et avec quelles données, et pour prouver que ces décisions sont respectées.

Pourquoi c'est important

On la réduit souvent à un exercice documentaire : une charte d'utilisation, un comité, un registre. Ce sont des points de départ. La vraie mesure de la gouvernance, c'est de savoir si les règles tiennent encore quand quelqu'un colle un contrat dans un chatbot un vendredi à 18 heures.

Une gouvernance de l'IA qui fonctionne donne un responsable à chaque système, tient sa notation de risque à jour, laisse les personnes qui comprennent le risque écrire les règles, et applique ces règles là où l'IA est réellement utilisée. Des textes comme l'AI Act transforment plusieurs de ces bonnes pratiques en obligations.

Ce que fait Qastel

Qastel donne à chaque système IA un responsable, un score de risque et un statut de gouvernance. Les équipes métier, sécurité et conformité écrivent les politiques en langage courant, et Qastel les applique à l'exécution grâce aux points d'application que la DSI déploie.

Découvrez Qastel en action.

Une démo de 30 minutes : découverte, score de risque et contrôle à l'exécution.